不预测未来，只记录已经发生的事。每一项都来自公开、可核查、还在持续更新的数据源。
最后更新: 2026-10-24
重要提醒：这些指标显示的是压力，不是崩溃。目前没有任何证据表明 AI 造成了全经济范围的失业。把它们读成末日论，就是在重复我们批评对手犯的错。
22–25 岁高暴露岗位就业缺口
在恶化−19%
斯坦福 2026 年 8 月修订报告：截至 2026 年 6 月，高 AI 暴露职业中 22–25 岁工作者的就业水平，比与低暴露同龄人同步增长的反事实低约 19%；同口径的 2025 年 7 月数据为 15%。调整主要表现为招聘减少。这是描述性关联，不能确定缺口由 AI 造成。
数据截至 2026-10-24
来源: Stanford Digital Economy Lab, No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19% (2026) · Stanford Digital Economy Lab, Canaries Dashboard (2026)
AI 已介入超过四分之一任务的职业占比
待核验待核验
原列职业任务覆盖率的 49% 未能在所引报告正文中核验，暂不展示数值和趋势。Claude 使用覆盖率不等于自动化率或失业率。
数据截至 2026-10-24
来源: Anthropic, Anthropic Economic Index report: Cadences (2026)
「自动化」而非「增强」的使用占比
待核验待核验
原列自动化 45%、增强 52% 未能在所引报告正文中核验，暂不展示数值和趋势。使用方式也不能直接证明工作被替代。
数据截至 2026-10-24
来源: Anthropic, Anthropic Economic Index report: Cadences (2026)
高收入经济体岗位 AI 暴露度
结构性估计60%
IMF 估计高收入经济体约 60% 的岗位暴露于 AI，新兴市场 40%，低收入国家 26%。高收入国家更高，是因为认知型岗位密集。IMF 同时估计，高收入经济体中约有一半的暴露岗位面临不利影响——需求下降、工资走低、招聘减少。这是一个结构性估计，不是实时指标，所以它不会每月变动。
数据截至 2026-08-16
来源: International Monetary Fund, Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work (2024)
美国财政空间（对 UBI 不利）
在恶化$1.8 万亿
这一项放在这里，是因为它对本站的立场不利，而不管它我们就不算诚实。美国 2025 财年赤字 1.8 万亿美元，净利息支出首次突破 1 万亿美元。也就是说，在 AI 就业压力上升的同时，用财政手段应对这场压力的空间正在缩小，而不是扩大。任何 UBI 方案都必须在这个前提下设计，而不是假装它不存在。
数据截至 2026-08-16
来源: Congressional Budget Office, Monthly Budget Review: Summary for Fiscal Year 2025 (2025) · Committee for a Responsible Federal Budget, CBO Estimates 2025 Deficit Totaled $1.8 Trillion (2025)
中国总人口
结构性估计14.05 亿
2025 年末全国人口 140,489 万人，连续多年下降。这一项对 UBI 的意义是双向的：分母变小，全民发钱的总成本下降；但劳动年龄人口同步萎缩，意味着承担这笔支出的纳税人也在变少。把它简单当成利好或利空，都是偷懒。
数据截至 2026-08-16
来源: 中华人民共和国国家统计局, 2025年全国人口总量为140489万人 人口高质量发展持续推进 (2026) · 中华人民共和国国家统计局, 中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报 (2025)
每一项都标注了「数据截至」的日期，那是有人真的打开来源页面核对过的日期，不是自动抓取的时间戳。仓库里有一个脚本（npm run update:pressure）会去比对来源页面是否变化，并列出哪些指标需要人工重新核对。我们不做自动抽取数字——从网页里正则出一个百分比，然后当成事实发布，是这类站点出错的最常见方式。
收入保障方案需要同时考虑就业变化与财政约束。指标的选择不以支持或反对 UBI 为标准；我们也记录会限制政策选择的证据。待核验的项目暂停展示读数，不应据此判断趋势。